Türkçenin Heceleme Algoritması Üzerine Türkçe sözcüklerin hecelerine ayrılması ve kullanımı üzerine daha önce yazıp paylaştığım bir kaç yazı var: 7 Haziran 2019 – Türkçede Hece Kullanım Frekansları 7 Kasım 2016 – Türkçe Kelimelerde Hecelerin Sayısal Dağılımı 19 Nisan 2016 – Türkçe Hecelemede 6 Temel Kural Python ile yazılmış bir heceleme algoritması da bunların arasında. Bu [Devamını okuyun…]
Türkçede Hece Kullanım Frekansları “Yazıdan Sese” çalışmalarım için Türkçede kullanılan hecelere ve kullanım sıklıklarına gerek duyuyorum. Bu amaçla yaptığım çalışmalardan bir kaç ayrıntıyı sizlerle paylaşmak istedim. Daha önce oluşturduğum Türkçe derlem dosyasındaki kelimeleri kullanarak hece frekanslarını elde ettim. Kullandığım derlem dosyası bazı filtrelerden geçmiş durumda ve 658 bin 278 adet kelime içeriyor. Bu kelimeleri oluşturan [Devamını okuyun…]
Facebook wit.ai ile Sesten Yazıya Son dönemdeki kitap çalışmalarım nedeniyle bu siteyi epeyce ihmal ettim. Umarım arayı kısa sürede kapatırız. Yeni çalışmalarım, “Sesten Yazıya” ve “Yazıdan Sese” dönüşüm üzerine. Bu yazımda Facebook’un denetimindeki wit.ai sitesi üzerinden sağlanan Sesten Yazıya çalışmasına bir örnek vereceğim. Bu hizmet tamamiyle ücretsiz. Wit.ai gibi Google, Google Cloud, Microsoft Azure ve [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 3-2 Önceki yazımda veri setimizi nasıl oluşturacağımızı anlatmıştım. Bu kez veri setimizi Keras kullanarak eğiteceğiz. Sonra da yeni resimleri bu eğitilmiş veri setini kullanarak sınıflandıracağız. 3. ADIM – EĞİTİM Projemize örnek olarak aldığımız çalışmada Adrian, Keras modellemesi için SmallerVGGNet sınıfını kullanıyor. Ben onun yerine daha basit bir model kullandım (vgg_like). [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 3-1 Bu yazımda 3 Yeşilçam emektarının fotoğraflarını içeren küçük bir veri setini oluşturmak için gerekli işlemleri ele alacağım. Eğitim ve sınıflandırma işlemleri ise bir sonraki yazımın konusu olacak. Orijinal kodları yine PyimageSearch web sitesinden edinmek mümkün. Adrian, anime karakterleri kullanmış. Ben ise Yeşilçam karakterlerini tercih ettim. Ayrıca kodları biraz daha [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 2 Bu bölümde 3 ayrı betik kullanıyoruz: 1- veri toplama: 01_face_dataset.py 2- eğitim: 02_face_training.py 3- uygulama: 03_face_recognition.py Orijinal kodlara https://www.hackster.io/mjrobot/real-time-face-recognition-an-end-to-end-project-a10826 adresinden ulaşabilirsiniz. Ben veri kümesini yeniden oluşturdum. Türkçe karakterlerin görüntülenebilmesi için gerekli düzenlemeyi yaptım ve bazı mesajları Türkçeleştirdim. İlk betikte input() komutunu # ile devre dışı bıraktım. Yeni bir yüz [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 1 Yüz tanıma biraz geniş kapsamlı bir konu. Öncelikle incelediğimiz görselde bulunan olası “yüz”leri, daha sonra da gerekiyorsa bu yüzlerin “kim”e ait olduğunu saptamak sözkonusu. Ya da yüzlerin üzerindeki yüz, göz, kaş, burun, kulak gibi elemanların (facial features) belirlenmesi… O yüzden bu konuyu tek bir yazıyla değil, ardışık birkaç yazıyla [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Portakalın Peşinde Bu yazımda bir önceki yazımda ele aldığım kodlardan yararlanacak, sadece bir kaç küçük değişiklik yapacağım. Bu kez çember içine alarak işaretlediğimiz nesnenin (portakalın) merkez noktasını izlenebilir hale getireceğiz. İzlemeyi, en son ardışık 50 merkez noktasını çizgilerle birbirine birleştirerek yapacağız. Bu betikte 2 kütüphaneye daha gereksinim var: collections ve numpy. collections kütüphanesinin [Devamını okuyun…]
OpenCV ile Portakallar ve Elmalar Bu yazıda işleyeceğim kodların orijinal halini yine PyImageSearch sitesinde bulabilirsiniz. “ball tracking pyimagesearch” sözcüklerini Google’da aratırsanız, konuyla ilgili sayfalara kolayca ulaşırsınız. Orijinal kodlarda izlediğimiz yuvarlağın (renkli topun) merkez noktasına ait koordinatlardaki değişimler görsel olarak izlenebiliyor. Benim aşağıda vereceğim kodlarda ise merkez noktası yerine, belirlediğimiz renk aralığının grileştirilerek maskelenmiş izdüşümünü ikinci [Devamını okuyun…]
OpenCV Kurulumu Bu yazımda Ubuntu 18.04 üzerinde OpenCV kurulumunu ele alacağım. Kurulum bir sanal ortam üzerinde gerçekleşecek. Böylelikle farklı paketler arasında uyumsuzluk yaşama olasılığını en aza indirgeyeceğiz. İşe, sistemimize virtualenv kurmakla başlayalım:
|
1 2 3 4 |
$ sudo apt update $ sudo apt -y dist-upgrade $ /usr/bin/python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper $ gedit ~/.bashrc |
Aşağıdaki satırları ~/.bashrc dosyasına ekle ve dosyayı kaydedip çık.
|
1 2 3 |
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh |
Virtualenv paketinin kurulumunu böylece tamamlamış olduk. Şimdi “ocv” isimli sanal sistemimizi tanımlayalım [Devamını okuyun…]
