Mar 292020
 
735 kez okundu

Python ile Matrix Rain Etkisi Yaratmak

İncelediğimiz kod ile Matrix filmlerindeki, düşen harflerle yaratılan etkiyi yeniden oluşturuyoruz.

Orijinal kodları: https://gist.github.com/MrKioZ/c07b9377d20bab53af6ebcdfbdeabb64 adresinde bulabilirsiniz.

Aşağıdaki kodlar kısaltılmış ve bazı eklentiler yapılmış halidir.

Kaynak kodlar:

Ahmet Aksoy

Oca 122020
 
664 kez okundu

Python Dekoratörler ve Sıralama Algoritmaları

Konuyla ilgili videoya Python Dekoratörleri ve Sıralama Algoritmaları adresinden erişebilirsiniz.

Burada, videoda işlediğim Python kodlarını paylaşacağım:

Soru veya önerilerinizi yorum alanından bana iletebilirsiniz.

Ahmet Aksoy

  tarafından 20:15 itibariyle gönderildi.
Ara 312017
 
2.595 kez okundu

Raspberry Pi ile Tensorflow 2

Rasperry Pi ile Tensorflow birbirine oldukça yabancı konular gibi görünüyor. Ama uygulamada öyle değil.

Raspberry Pi ile Tensorflow makalesinde Tensorflow kurulumunu Raspberry Pi üzerinde denemiş, ama başarılı olamamıştım.

Aynı işlemleri bu kez Raspberry Pi 3 üzerinde denedim.

RPi 3 üzerine Raspian Strecth kurdum. Ön tanımlı Python3 sürümü 3.5.1. Oysa elimdeki Tensorflow kütüphanesi Python3.4 için derlenmiş.

Çözüm, Tensorflow kurulumunu sisteme değil, farklı bir sanal ortam üzerine yapmak…

İşlemler şöyle:

1. Sanal ortam için virtualenv paketini kuruyoruz:

2. Tensorflow sürüm uyumunu sağlamak için Python3.4 kuruyoruz:

3. Artık sanal ortamımızı oluşturabiliriz:

4. Sanal ortamımızı devreye sokalım. Böylece python komutu doğrudan python3.4 ile eşdeğer olsun:

5. Çalışma klasörümüze geçelim:

6. Şimdi Tensorflow kütüphanemizi indirelim:

7. Tensorflow’u sanal ortamda kuracağız. Bu nedenle sudo komutuna ihtiyacımız yok:

8. Kurulumu test edelim:

Yükleme sorunsuz gerçekleşiyor.
9. Son olarak mock modülünü de sanal sistemimize ekleyelim.

Raspberry Pi ile Tensorflow 2

Artık Tensorflow-1.1.0 kütüphanesiyle istediğimiz gibi çalışabiliriz.

Herşey yolunda!

Yavaş yavaş, Raspi 3 üzerinde Tensorflow projelerine girişebiliriz.

Beni izlemeye devam edin.

Ahmet Aksoy

Referanslar:

Kas 292017
 
3.980 kez okundu

Bu siteyi hem yazmış olduğum Python kitaplarında yer alan kodları paylaşmak, hem de sizlerle daha etkin bir iletişim ortamı sağlamak amacıyla oluşturdum.

Ancak bu site sadece sözkonusu kitapların içeriğiyle sınırlı kalmayacak, ufuklarını her geçen gün biraz daha uzaklara taşımayı hedefleyecektir.

Dilerseniz, sizler de bu sistemin bir parçası olabilirsiniz.

Sitemize üye olmanız paylaşımlarınızı daha etkin bir düzeye taşıyacaktır. Ama üye olmasanız bile yorumlara katılabilir, düşüncelerinizi bizimle paylaşabilirsiniz.

Hoşgeldiniz.

Ahmet Aksoy