Facebook wit.ai ile Sesten Yazıya
Son dönemdeki kitap çalışmalarım nedeniyle bu siteyi epeyce ihmal ettim. Umarım arayı kısa sürede kapatırız.
Yeni çalışmalarım, “Sesten Yazıya” ve “Yazıdan Sese” dönüşüm üzerine.
Bu yazımda Facebook’un denetimindeki wit.ai sitesi üzerinden sağlanan Sesten Yazıya çalışmasına bir örnek vereceğim. Bu hizmet tamamiyle ücretsiz.
Wit.ai gibi Google, Google Cloud, Microsoft Azure ve IBM tarafından sağlanan Sesten Yazıya çözümleme hizmetleri de bulunuyor.
Google ve Google Cloud belli kısıtlamalar içerse de uzun soluklu ve ücretsiz hizmetler sunuyor.
IBM ise “one month of inactivity” gibi bir kısıtlama koymuş. Benim yaptığım gibi deneme amaçlı bir hesap açar ve bu zamanı geçirirseniz, bir daha IBM ile -ücretsiz- çalışamıyorsunuz.
Benzer bir durum da Microsoft Azure için var. Sadece bir aylık ücretsiz üyelik sağlıyor. Daha sonra yapacağınız denemeler için ücret ödemek zorundasınız.
Eğer ticari olarak yararlanmayı düşünmüyorsanız IBM ve Microsoft dışındaki ücretsiz çözümler size daha cazip gelebilir.
Facebook – wit.ai bunlardan biri.
Öncelikle bu siteye üye olmanız ve bir hesap oluşturarak yeni bir API anahtarı almanız gerekiyor.
Gerekli işlemler şöyle:
1. https://wit.ai sitesine gir
https://wit.ai sitesine bağlan
2. Facebook veya Github üyeliğin üzerinden sisteme bağlan (ilgili butona tıkla)
3. Sayfanın sağ üst tarafındaki artı (+) işaretine tıklayarak yeni bir hesap oluştur
3.1. Hesaba bir isim ver (resimdeki deneme hesabı)
3.2. İkinci kutuya bir açıklama yaz
3.3. Language (dil) olarak Turkish seç
3.4 En alttaki “+ Create App” butonuna tıkla
Sayfanın sağ üst tarafındaki artı (+) işaretine tıklayarak yeni bir hesap oluştur
4. Sağ üst köşedeki “Settings” butonuna tıkla
Sağ üst köşedeki “Settings” butonuna tıkla
5. Bu sayfadaki “Server Access Token” değerini kopyala (API anahtarı olarak bu bilgi kullanılacak)
5.1 Gerekiyorsa Default Timezone ve Language değerlerini değiştir.
API anahtarı olarak Server Access Token değerini kopyala
6. Python projenin çalışma klasöründe witkeys_tr.py (veya benzeri) bir dosya oluştur
7. Bu dosyanın içine WIT_ACCESS_TOKEN= yaz ve eşit işaretinin sağ tarafına tırnak içinde 5. satırda elde ettiğin değeri yaz
8. Dosyayı kaydet
Şimdi de kullanacağımız betiği görelim:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
# sr_facebook01.py import speech_recognition as sr from witkeys_tr import * # Recognizer() nesnesini oluştur ve r değişkenine ata r = sr.Recognizer() # source adıyla bir Microphone() nesnesi oluştur with sr.Microphone() as source: # Kullanıcıyı konuşmaya başlaması için uyar print("Lütfen bir şeyler söyleyin: ") # try-except bloğunu başlat try: # enerji eşiğini otomatik olarak belirle r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1) # dinlemeye başla, timeout limitini 5 saniye olarak tanımla # maksimum konuşma uzunluğunu 5 saniye olarak tanımla audio = r.listen(source, timeout=5, phrase_time_limit=5) print("Lütfen bekleyin...") # audio nesnesini varsayılan değerlerle yolla # geri dönen değeri mesaj değişkenine ata ve yazdır mesaj = r.recognize_wit(audio, key=WIT_ACCESS_TOKEN) print(mesaj) # istisnaları denetle except sr.WaitTimeoutError: print("Zaman aşımı.") except sr.UnknownValueError: print("Wit.ai Speech Recognition söylediklerinizi çözümleyemedi") except sr.RequestError as e: print(f"Wit.ai Speech Recognition servisi yanıt vermiyor: {e}") except Exception as ee: print(f"Hata: {ee}") |
Betiğimizde speech_recognition modülünü kullanıyoruz.
Bu modülü kurmak için vereceğimiz konsol komutu şudur:
|
1 |
pip3 install SpeechRecognition |
Betiğimiz Python 3.6 için hazırlanmıştır ve Ubuntu 18.04, Windows 10 ve Mac OS Sierra üzerinde sorunsuz çalışmaktadır.
Ahmet Aksoy
