559 kez okundu 559 kez okundu
Haz 022019
 
560 kez okundu

Facebook wit.ai ile Sesten Yazıya

Son dönemdeki kitap çalışmalarım nedeniyle bu siteyi epeyce ihmal ettim. Umarım arayı kısa sürede kapatırız.
Yeni çalışmalarım, “Sesten Yazıya” ve “Yazıdan Sese” dönüşüm üzerine.
Bu yazımda Facebook’un denetimindeki wit.ai sitesi üzerinden sağlanan Sesten Yazıya çalışmasına bir örnek vereceğim. Bu hizmet tamamiyle ücretsiz.
Wit.ai gibi Google, Google Cloud, Microsoft Azure ve IBM tarafından sağlanan Sesten Yazıya çözümleme hizmetleri de bulunuyor.
Google ve Google Cloud belli kısıtlamalar içerse de uzun soluklu ve ücretsiz hizmetler sunuyor.
IBM ise “one month of inactivity” gibi bir kısıtlama koymuş. Benim yaptığım gibi deneme amaçlı bir hesap açar ve bu zamanı geçirirseniz, bir daha IBM ile -ücretsiz- çalışamıyorsunuz.
Benzer bir durum da Microsoft Azure için var. Sadece bir aylık ücretsiz üyelik sağlıyor. Daha sonra yapacağınız denemeler için ücret ödemek zorundasınız.
Eğer ticari olarak yararlanmayı düşünmüyorsanız IBM ve Microsoft dışındaki ücretsiz çözümler size daha cazip gelebilir.
Facebook – wit.ai bunlardan biri.
Öncelikle bu siteye üye olmanız ve bir hesap oluşturarak yeni bir API anahtarı almanız gerekiyor.
Gerekli işlemler şöyle:

1. https://wit.ai sitesine gir

https://wit.ai sitesine bağlan


2. Facebook veya Github üyeliğin üzerinden sisteme bağlan (ilgili butona tıkla)
3. Sayfanın sağ üst tarafındaki artı (+) işaretine tıklayarak yeni bir hesap oluştur
3.1. Hesaba bir isim ver (resimdeki deneme hesabı)
3.2. İkinci kutuya bir açıklama yaz
3.3. Language (dil) olarak Turkish seç
3.4 En alttaki “+ Create App” butonuna tıkla

Sayfanın sağ üst tarafındaki artı (+) işaretine tıklayarak yeni bir hesap oluştur

4. Sağ üst köşedeki “Settings” butonuna tıkla

Sağ üst köşedeki “Settings” butonuna tıkla

5. Bu sayfadaki “Server Access Token” değerini kopyala (API anahtarı olarak bu bilgi kullanılacak)
5.1 Gerekiyorsa Default Timezone ve Language değerlerini değiştir.

API anahtarı olarak Server Access Token değerini kopyala

6. Python projenin çalışma klasöründe witkeys_tr.py (veya benzeri) bir dosya oluştur
7. Bu dosyanın içine WIT_ACCESS_TOKEN= yaz ve eşit işaretinin sağ tarafına tırnak içinde 5. satırda elde ettiğin değeri yaz
8. Dosyayı kaydet

Şimdi de kullanacağımız betiği görelim:

Betiğimizde speech_recognition modülünü kullanıyoruz.
Bu modülü kurmak için vereceğimiz konsol komutu şudur:

Betiğimiz Python 3.6 için hazırlanmıştır ve Ubuntu 18.04, Windows 10 ve Mac OS Sierra üzerinde sorunsuz çalışmaktadır.

Ahmet Aksoy

 Bir yanıt bırakın

Bu HTML tagleri ve özellikleri kullanabilirsiniz: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code class="" title="" data-url=""> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong> <pre class="" title="" data-url=""> <span class="" title="" data-url="">

(gerekli)

(gerekli)

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Önceki yazıyı okuyun:
OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 3-2

OpenCV ile Yüz Tanıma Bölüm 3-2 Önceki yazımda veri setimizi nasıl oluşturacağımızı anlatmıştım. Bu kez veri setimizi Keras kullanarak eğiteceğiz....

Kapat