Fotodaki Yüzleri Bulmak ve Kaydetmek

Herhangi bir fotoğraftaki yüzleri opencv haarcascade yöntemiyle bulmak ve bulunan her yüzü ayrı bir jpg dosyası olarak kaydetmek için aşağıdaki kodları kullanabilirsiniz:

# foto_kayit01.py

import cv2
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

dosya = 'foto.jpg'

imaj = cv2.imread(dosya)
gri = cv2.cvtColor(imaj, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
yuzler = faceCascade.detectMultiScale(
    gri,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(20, 20)
)
say=0
for (x,y,w,h) in yuzler:
    cv2.rectangle(imaj,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    yuz = imaj[y:y+h, x:x+w]
    foto=f"foto{say}.jpg"
    say+=1
    cv2.imwrite(foto,yuz)
print("Yüz sayısı= ",say)

cv2.imshow('kare',imaj)
while True:
    k = cv2.waitKey(1) & 0xff
    if k == 27 or k==ord('q'): # çıkış için 'ESC' veya 'q'
        break

cv2.destroyAllWindows()

# foto_kayit01.py

import cv2

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

dosya = 'foto.jpg'

imaj = cv2.imread(dosya)

gri = cv2.cvtColor(imaj, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

yuzler = faceCascade.detectMultiScale(

gri,

scaleFactor=1.2,

minNeighbors=5,

minSize=(20, 20)

)

say=0

for (x,y,w,h) in yuzler:

cv2.rectangle(imaj,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

yuz = imaj[y:y+h, x:x+w]

foto=f"foto{say}.jpg"

say+=1

cv2.imwrite(foto,yuz)

print("Yüz sayısı= ",say)

cv2.imshow('kare',imaj)

while True:

k = cv2.waitKey(1) & 0xff

if k == 27 or k==ord('q'): # çıkış için 'ESC' veya 'q'

break

cv2.destroyAllWindows()

Soru ve yorumlarınız için lütfen aşağıdaki “Yorum” alanını kullanın.

Ahmet Aksoy

Haarcascade Yöntemiyle Yüz Tanıma

Haarcascade yöntemini kullanarak bir görselin içindeki yüzleri yakalamak ve yakalanan yüzlerle ilgili -buzlama, aksesuar ekleme, vb- işlemler yapmak hızlı ve pratik bir çalışma yoludur.

Linkteki videoda bu konuyu işledim. Kaynak kodlarını da aşağıda sunuyorum.

# yuz_saptama_haar01.py

import cv2
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

def kamera_sec(kno):
    kamera = cv2.VideoCapture(kno)
    # kamera = cv2.VideoCapture('xyz.mp4')

    kamera.set(3,640) # genişlik
    kamera.set(4,480) # yukseklik
    return kamera

kamera = kamera_sec(0)

dosya = 'yuzsaptama.mp4'
kaydedici = None
blur = False
kaydet = False

while True:
    ret, imaj = kamera.read()
    # imaj = cv2.flip(imaj, -1)   # kamera ters gösteriyorsa
    gri = cv2.cvtColor(imaj, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    yuzler = faceCascade.detectMultiScale(
        gri,
        scaleFactor=1.2,
        minNeighbors=5,
        minSize=(20, 20)
    )
    for (x,y,w,h) in yuzler:
        cv2.rectangle(imaj,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gri[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = imaj[y:y+h, x:x+w]

    if blur:
        # Bulanıklaştır
        yimaj = imaj[y:y+h,x:x+w]
        yimaj = cv2.GaussianBlur(yimaj, (99, 99), 30)

        # bulanık görüntüyü yerleştir
        imaj[y:y+h, x:x+w] = yimaj

    cv2.imshow('kare',imaj)

    if kaydet:
        if kaydedici is None and dosya is not None:
            # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")  # .avi
            # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")  # .jpg
            fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")  # .mp4
            kaydedici = cv2.VideoWriter(dosya, fourcc, 24.0,
                                     (imaj.shape[1], imaj.shape[0]), True)
        if kaydedici is not None:
            kaydedici.write(imaj)

    k = cv2.waitKey(1) & 0xff
    if k == 27 or k==ord('q'): # çıkış için 'ESC' veya 'q'
        break
    elif k == ord('0'):
        kamera.release()
        kamera=kamera_sec(0)
    elif k == ord('1'):
        kamera.release()
        kamera = kamera_sec(1)
    elif k == ord('b'):
        blur = not blur
    elif k == ord('k'):
        kaydet = not kaydet

if kamera:
    kamera.release()
if kaydedici is not None:
    kaydedici.release()
cv2.destroyAllWindows()

# yuz_saptama_haar01.py

import cv2

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

def kamera_sec(kno):

kamera = cv2.VideoCapture(kno)

# kamera = cv2.VideoCapture('xyz.mp4')

kamera.set(3,640) # genişlik

kamera.set(4,480) # yukseklik

return kamera

kamera = kamera_sec(0)

dosya = 'yuzsaptama.mp4'

kaydedici = None

blur = False

kaydet = False

while True:

ret, imaj = kamera.read()

# imaj = cv2.flip(imaj, -1) # kamera ters gösteriyorsa

gri = cv2.cvtColor(imaj, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

yuzler = faceCascade.detectMultiScale(

gri,

scaleFactor=1.2,

minNeighbors=5,

minSize=(20, 20)

)

for (x,y,w,h) in yuzler:

cv2.rectangle(imaj,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

roi_gray = gri[y:y+h, x:x+w]

roi_color = imaj[y:y+h, x:x+w]

if blur:

# Bulanıklaştır

yimaj = imaj[y:y+h,x:x+w]

yimaj = cv2.GaussianBlur(yimaj, (99, 99), 30)

# bulanık görüntüyü yerleştir

imaj[y:y+h, x:x+w] = yimaj

cv2.imshow('kare',imaj)

if kaydet:

if kaydedici is None and dosya is not None:

# fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID") # .avi

# fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG") # .jpg

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") # .mp4

kaydedici = cv2.VideoWriter(dosya, fourcc, 24.0,

(imaj.shape[1], imaj.shape[0]), True)

if kaydedici is not None:

kaydedici.write(imaj)

k = cv2.waitKey(1) & 0xff

if k == 27 or k==ord('q'): # çıkış için 'ESC' veya 'q'

break

elif k == ord('0'):

kamera.release()

kamera=kamera_sec(0)

elif k == ord('1'):

kamera.release()

kamera = kamera_sec(1)

elif k == ord('b'):

blur = not blur

elif k == ord('k'):

kaydet = not kaydet

if kamera:

kamera.release()

if kaydedici is not None:

kaydedici.release()

cv2.destroyAllWindows()

Ahmet Aksoy