Raspberry Pi ile Tensorflow 2

Genel, python, raspberry pi, tensorflow Yanıt yok »

Ara 312017

Raspberry Pi ile Tensorflow 2

Rasperry Pi ile Tensorflow birbirine oldukça yabancı konular gibi görünüyor. Ama uygulamada öyle değil.

Raspberry Pi ile Tensorflow makalesinde Tensorflow kurulumunu Raspberry Pi üzerinde denemiş, ama başarılı olamamıştım.

Aynı işlemleri bu kez Raspberry Pi 3 üzerinde denedim.

RPi 3 üzerine Raspian Strecth kurdum. Ön tanımlı Python3 sürümü 3.5.1. Oysa elimdeki Tensorflow kütüphanesi Python3.4 için derlenmiş.

Çözüm, Tensorflow kurulumunu sisteme değil, farklı bir sanal ortam üzerine yapmak…

İşlemler şöyle:

1. Sanal ortam için virtualenv paketini kuruyoruz:

sudo apt-get install virtualenv

1	sudo apt-get install virtualenv

2. Tensorflow sürüm uyumunu sağlamak için Python3.4 kuruyoruz:

sudo apt-get install python3.4

1	sudo apt-get install python3.4

3. Artık sanal ortamımızı oluşturabiliriz:

virtualenv -p /usr/bin/python3.4 tf34

1	virtualenv -p /usr/bin/python3.4 tf34

4. Sanal ortamımızı devreye sokalım. Böylece python komutu doğrudan python3.4 ile eşdeğer olsun:

source tf34/bin/activate

1	source tf34/bin/activate

5. Çalışma klasörümüze geçelim:

cd tf34

cd tf34

6. Şimdi Tensorflow kütüphanemizi indirelim:

wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

1	wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

7. Tensorflow’u sanal ortamda kuracağız. Bu nedenle sudo komutuna ihtiyacımız yok:

pip install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

1	pip install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

8. Kurulumu test edelim:

python
>>> import tensorflow as tf
>>>

python

>>> import tensorflow as tf

>>>

Yükleme sorunsuz gerçekleşiyor.
9. Son olarak mock modülünü de sanal sistemimize ekleyelim.

pip install mock

1	pip install mock

Artık Tensorflow-1.1.0 kütüphanesiyle istediğimiz gibi çalışabiliriz.

(tf34) pi@raspberrypi:~/tf34 $ python
Python 3.4.4 (default, Apr 17 2016, 16:02:33) 
[GCC 5.3.1 20160409] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> merhaba=tf.constant("Merhaba, Tensorflow!")
>>> sess=tf.Session()
>>> print(sess.run(merhaba))
b'Merhaba, Tensorflow!'
>>>

(tf34) pi@raspberrypi:~/tf34 $ python

Python 3.4.4 (default, Apr 17 2016, 16:02:33)

[GCC 5.3.1 20160409] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf

>>> merhaba=tf.constant("Merhaba, Tensorflow!")

>>> sess=tf.Session()

>>> print(sess.run(merhaba))

b'Merhaba, Tensorflow!'

>>>

Herşey yolunda!

Yavaş yavaş, Raspi 3 üzerinde Tensorflow projelerine girişebiliriz.

Beni izlemeye devam edin.

Ahmet Aksoy

Referanslar:

Raspberry Pi ile Tensorflow

makine öğrenmesi, python, raspberry pi 2 Yanıt »

Ara 152017

Raspberry Pi ile Tensorflow

Raspberry Pi yaklaşık 30-40 $ fiyatı olan ve kredi kartı büyüklüğünde bir kişisel bilgisayar sistemidir. Bu fiyata ekran, klavye ve benzeri ek parçalar dahil değildir. Ama bunlar olmaksızın da ağ üzerinden Raspberry Pi’a bağlanmak ve işletmek mümkündür. Bu minimal koşullara rağmen, artık Raspberry Pi ile Tensorflow birlikte çalışabilmektedir.

Elimdeki cihaz Raspberry Pi Model B+ v1.2. Bellek miktarı 500MB. Ağ bağlantısı ethernet kablosu üzerinden sağlanıyor. 4 adet USB portuna sahip. İsterseniz HDMI üzerinden bir ekrana bağlayabilirsiniz.

Bir kaç gün önce github üzerindeki “Tensorflow On Raspberry Pi” isimli projeye rastladığımda çok sevindim. Çünkü son günlerde benim kafamda da bu konuda “acaba?” sorusu dönüp dolaşıyordu.

Proje aşama aşama Tensorflow’un Raspberry üzerine nasıl kurulacağını anlatıyor.

Bugün bu projeyi test edecek fırsatı yakaladım.

Ubuntu üzerinden ssh kullanarak Raspberry Pi’a bağlandım.

ssh pi@192.168.1.33

1	ssh pi@192.168.1.33

Raspi’nin hangi IP’yi kullandığını nmap ile öğrenmiştim daha önce:

sudo nmap -sP 192.168.1.*

1	sudo nmap -sP 192.168.1.*

“nmap” komutunu sudo ile beraber kullanmanızı öneriyorum. Böylece çok daha açıklayıcı bilgiler alırsınız.

Raspberry üzerinde Pyton 2.7.12 ile Python 3.4.2 yüklü. Proje Python 2.7 veya 3.4 sürümüne göre hazırlanmış. Proje sahibi Sam J. Abrahams’ın daha önce bu amaçla derlediği Tensorflow dosyasını proje alanından indirmek mümkün.

Sırayla kod satırlarını yazıp çalıştırmaya başladım:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

1 2	sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip python3-dev

Her iki satır da sorunsuz çalıştı.

Sonra whl dosyasını indirmeye giriştim:

wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

1	wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

whl dosyası sorunsuz indi. Ben de tensorflow kurulum komutunu verdim:

sudo pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

1	sudo pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

Dınk! Deniz bitti birden!

Aldığım mesaj şöyle:

Tüm işlemleri Pyton 2.7 için de tekrarladım ama, nafile!

Aldığım hata mesajını internette tarattım. Aynı sorunu başkaları da yaşamış ama benim derdime deva olabilen yok!

Öyle görünüyor ki sorun cihazın kendisiyle ilgili. Çünkü proje Raspberry Pi 3 için geliştirilip denenmiş. Pi 2 için de muhtemelen çalışacağı söyleniyor. Ama Pi için yapılabilecek bir şey yok.

Bu denemem başarısız kalmış olabilir ama, işin peşini bırakmaya niyetim yok. En kısa zamanda bir Raspberry Pi 3 edinip aynı işlemleri tekrarlayacağım.

Eğer sizin elinizde Raspberry Pi 3 var ve bu konuya ilgi duyuyorsanız, lütfen deneyip sonuçtan beni de haberdar edin.

Ahmet Aksoy

Referans:

https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/